电子图像处理是指运用计算机技术对数字图像进行处理、分析、识别和合成的过程。它已经成为现代科技中不可或缺的一部分，广泛应用于医学、地质、遥感、工业检测等领域。以下将从几个方面介绍电子图像处理的应用。
1. 图像增强
图像增强是电子图像处理的基本应用之一。它通过改变图像的亮度、对比度、色彩等参数，使图像更加清晰、鲜明。常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波、锐化等。这些方法可以有效地提高图像的质量，使其更适合人眼观察和机器识别。
2. 特征提取
特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征信息，用于图像识别、分类等任务。常用的特征提取方法包括边缘检测、角点检测、纹理分析等。这些方法可以提取出图像中的重要特征，为后续的处理任务提供基础。
3. 目标检测
目标检测是指在图像中自动识别出特定的目标物体。它是电子图像处理中的重要应用之一，广泛应用于安防、交通、医疗等领域。常用的目标检测方法包括模板匹配、神经网络、卷积神经网络等。这些方法可以高效地实现目标检测任务，提高工作效率。
