随着互联网的快速发展，大数据已经成为了当今社会最炙手可热的领域之一。大数据的应用涉及到了各个行业，包括金融、医疗、物流、零售等等。因此，学习大数据已经成为了很多人的选择。那么，学习大数据需要什么学历呢？
本科学历是基础
1. 大数据是一门交叉学科，需要掌握计算机科学、数学、统计学等多个学科的知识。因此，本科学历是学习大数据的基础，通常需要具备计算机科学、数学等相关专业的学士学位。
2. 在本科阶段，学生需要学习数据结构、算法、数据库、计算机网络等计算机科学的基础知识，同时还需要学习概率论、数理统计等数学和统计学的基础知识。
研究生学历更有优势
1. 对于想要深入研究大数据领域的人来说，研究生学历更有优势。研究生阶段可以选择专业更加细分的方向，如数据挖掘、机器学习、人工智能等。
2. 研究生阶段还可以参与科研项目，接触到更加前沿的技术和理论，提升自己的研究能力。同时，研究生阶段也是进入大型互联网企业、金融机构等大数据应用领域的门槛。
大数据学出来做什么工作？
1. 大数据分析师：负责对海量数据进行分析，从中挖掘出有价值的信息，为企业提供决策支持。
2. 大数据工程师：负责设计和搭建大数据平台，保证数据的高效存储和处理。
3. 人工智能工程师：负责设计和开发人工智能算法，实现智能化的数据分析和决策。
4. 数据科学家：负责研究数据科学的理论和方法，探索数据背后的规律和趋势。
5. 数据可视化工程师：负责将数据转化为可视化的图形，使得数据更加易于理解和分析。
6. 大数据产品经理：负责大数据产品的策划、设计和推广，将大数据技术应用于实际场景中。
7. 大数据运维工程师：负责大数据平台的运维和维护，保证数据的安全和稳定。
总之，学习大数据需要具备计算机科学、数学、统计学等多个学科的知识，本科是学习大数据的基础，研究生学历更有优势。而大数据领域的工作种类繁多，包括数据分析师、大数据工程师、人工智能工程师、数据科学家、数据可视化工程师、大数据产品经理、大数据运维工程师等。未来，大数据领域将会越来越重要，学习大数据也将成为越来越多人的选择。
