电子图像处理是一种通过计算机技术对数字图像进行处理和分析的过程。它在各个领域都有广泛的应用，如医学影像、卫星图像、数字媒体等。下面将介绍电子图像处理的几个重要方面。
1. 图像获取
图像获取是电子图像处理的第一步。它通常使用数字相机、扫描仪等设备将物理世界中的图像转换为数字信号。在这个过程中，图像质量的好坏直接影响后续处理的结果。
2. 图像增强
图像增强是电子图像处理的核心步骤之一。它通过一系列算法和技术，对图像进行去噪、锐化、对比度增强等操作，以提高图像质量和清晰度。
3. 图像分割
图像分割是将图像分成若干个区域的过程。它是电子图像处理中的关键步骤之一，常用于医学影像、卫星图像等领域。图像分割的目的是将图像中的不同区域分离开来，以便进一步的分析和处理。
4. 特征提取
特征提取是从图像中提取出有用信息的过程。它通过一系列算法和技术，将图像中的各种特征（如边缘、纹理、颜色等）提取出来，以便进行分类、识别等操作。
5. 图像识别
图像识别是将图像中的物体或场景进行分类或识别的过程。它通常使用机器学习、深度学习等技术，对提取出来的特征进行分类或识别，以实现自动化的图像分析和处理。
6. 图像压缩
图像压缩是将图像数据进行压缩以减少存储空间和传输带宽的过程。它通过一系列算法和技术，将图像数据压缩为更小的体积，以便于存储和传输。
7. 应用领域
电子图像处理在各个领域都有广泛的应用。医学影像、卫星图像、数字媒体等领域都离不开电子图像处理技术。随着人工智能、机器学习等技术的发展，电子图像处理的应用范围也将越来越广泛。
