大数据是近年来非常流行的一个词，尤其在IT、金融、保险等行业被广泛提及。这是伴随着大数据分析师这个职业的诞生而来的，作为一个新兴的职业，它在市场上的差距是非常大的。数据分析师是指在不同行业中，专门从事收集、整理和分析行业数据，并根据这些数据进行行业研究、评估和预测的专业人员。每个职业都有初级、中级和高级的分，大数据分析师也是一样，如果是初级大数据分析师，一般只需要掌握Excel、统计概率和简单的SQL查询等技能，入门相对容易，相应的薪资也相对较低。
大数据分析师的报考条件
如果你想获得大数据分析师证书，首先需要满足一定的教育背景要求，通常是本科以上学历，专业可以多元化，但需要有相关的课程基础。其次是数学、统计或计算机方面的能力和经验。具体的考试报名流程一般包括提交个人信息、完成网上申请缴费、参加培训、学习官方教材等，然后通过严格的笔试和可能的实践考核，获得最终资格。
大数据分析师的工作是什么呢?
大数据分析师是使用数据收集、处理、分析和解释技能从海量数据中提取有价值信息以支持企业决策和业务运营的专业人士。在日常工作中，大数据分析师需要收集和组织海量数据。这既包括结构化数据(如数据库中的数字和事实)，也包括非结构化数据(如社交媒体帖子、音频和视频)。然后，他们使用各种数据分析工具和技术，如Python、R、SQL等，挖掘数据中隐藏的模式和关联，为企业的战略决策提供数据支持。
大数据分析师的职业要求
与统计学相关的数学知识是数据分析人员需要掌握的基础知识。数据分析人员可以根据自己的能力和水平学习相关的统计知识。初级数据分析师和高级数据分析师需要掌握不同程度的统计知识。
如果你是一个初级数据分析师，了解一些与描述统计相关的基本内容，有一定的计算公式的能力，如果你知道常见的统计模型算法将是你的加分项。
对于高级数据分析师来说，了解基本的统计数据是不够的。高级数据分析人员必须具备统计模型知识，以及一些线性代数知识(主要是矩阵计算)。
大数据分析师工作职责有哪些?
数据收集:从各种来源收集数据，包括内部数据库、外部数据源和社交媒体。
数据清洗:对采集到的数据进行清洗和预处理，保证数据的准确性和完整性。
数据分析:使用统计分析、机器学习和数据挖掘等技术来分析和挖掘数据，以发现隐藏的信息和趋势。
数据可视化:将分析结果可视化给业务决策者，帮助他们更好地理解数据。
撰写报告:撰写数据分析报告，总结分析结果，提出建议和解决方案。
