大数据分析师指的是对海量数据的分析。大数据可以概括为五个V:大数据量(large Volume of data)、速度(Velocity)、种类(Variety)、价值(Value)和准确性(Veracity)。大数据分析涉及:数据采集、数据访问、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化。通过获得大数据分析师证书，可以为自己的职业发展带来更多的机会和进步空间。
大数据分析师证书考试要点
一、数据库管理:包括数据库结构、模式、sql查询语句等知识点。熟练掌握sql的基本操作，熟练掌握数据库的建立、变更、查询，熟练操作oracle等数据库系统。MySQL，并具有解决数据库相关问题的能力。
二、数据分析与统计:考试内容包括数据分数、理论、数据挖掘、统计推理理论等知识，要求考生具备使用Excel、SPSS等软件进行数据分析的基本能力，能够根据实际情况设计有效的分析方法，挖掘有价值的数据，分析预测未来的发展趋势。
三、知识管理:考试内容涉及知识管理的相关理论，要求考生了解知识管理的概念、历史发展、方法、技术等，实现企业信息资源效益最大化，提升企业核心竞争力。
四、数据挖掘:考试内容涉及数据挖掘的相关理论，要求考生掌握数据挖掘的各种技术和应用，如关联分析、聚类分析、时间序列分析等，能够对企业内部数据进行收集、整理和挖掘，为企业提供决策支持。
五、大数据技术:考试内容涉及大数据处理的相关理论，要求考生掌握Hadoop、Spark等大数据处理技术，能够快速管理海量数据。对企业内部各类信息进行分析，对数据进行收集、整理和清理，提高企业数据分析能力。
大数据分析师的薪资待遇
毫无疑问，随着经验的增加，数据分析师的薪水也会增加，而且收入相当可观。经验不足一年的入门级数据分析师的平均工资已达到8.5K，经验丰富的分析师的平均工资为24K。根据现有的数据，数据分析师似乎是一个常青树的职业方向，并且在10年内可能不会因为年龄而减少收入。
大数据分析师证书报考条件
具有大专以上学历，或从事相关工作的，可报考初级数据分析师。具有本科及以上学历，或具有初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上，可申请中级数据分析师。硕士及以上学历，或中级数据分析师资格证，或从事相关工作5年以上，可申请高级数据分析师理论课程。符合条件的学生也可以申请。
大数据分析师的就业前景如何？
大数据分析师的就业前景仍然很好，就业市场相对广阔。在大数据领域，国内发展相对较晚，从2016年开始，只有200多所高校开设了大数据相关专业，也就是说，2020年的第一批毕业生刚刚进入社会，目前的能力还不能满足企业的要求。因此，中国大数据领域的市场环境处于急需人才但人才不足的阶段。
大数据分析师需要掌握一些数据处理工具，需要具备业务知识结构，需要能够将业务知识和数据结合起来，需要养成良好的分析思维习惯，包括一些软技能，这样才能利用数据的价值帮助企业解决问题，促进企业发展。
