大数据分析师考试，零基础学习肯定是有一定难度的，年龄、学历、基础不同，学习难度也不同;数据分析师考试科目主要涉及数据库管理、数据分析与统计、知识管理、数据挖掘和大数据技术。考生需要掌握相关的基础理论，以及具体的应用技术，才能通过考试，成为一名合格的大数据分析师。
大数据分析师证书报考流程
1. 访问大数据分析师培训认证机构注册。
2. 完成注册和交换相关课程，以便学习和复习。
3. 根据提供的课程和题库复习和准备考试。
4. 测试是在线进行的，你只需要使用手机或其他电子设备就可以参加。
5. 通过考试后，您将获得大数据分析师证书，这是对您数据分析技能的官方认可。
大数据分析师证书有什么用？
持证者可以在国家企事业单位相关岗位上发挥更大的作用，也有利于个人的职业发展。第二，大数据分析师证书的作用非常明显。一方面，可以证明持证人具备从事大数据分析工作所需的专业技能和知识，从而增加求职者的竞争力;另一方面，它也可以为持有人未来的职业发展提供有力的支持，如晋升、加薪等。
大数据分析师的发展前景如何？
1. 不断增长的行业需求:大数据分析师在许多行业都有广泛的工作机会，包括金融、零售、医疗保健、制造业、媒体等。这些行业需要分析师帮助他们收集、解释和利用大量数据来制定战略决策、优化业务流程和提高性能。
2. 技能要求:作为一名大数据分析师，你需要掌握数据处理、统计分析、数据挖掘、机器学习和可视化方面的技能。随着技术的不断发展，对能够处理和分析不同类型数据的专业人员的需求也在不断增加。
3. 高薪工作机会:大数据分析师的需求大于供给，这导致大数据分析师的工资相对较高。特别是在技术先进的地区和大型企业，大数据分析师的工资往往具有竞争力。
4. 数据驱动决策趋势:越来越多的组织和企业意识到数据对业务成功的重要性，并倾向于依靠数据进行决策。大数据分析师在这一趋势中发挥着关键作用，他们能够将数据转化为有意义的见解并提供战略建议。
大数据分析师师是干什么的？
从工作流的角度来看，至少有5种类型的分析是经常完成的:
工作开始前的计划分析:分析什么是值得做的
工作开始前的预测分析:预测当前趋势，预测效果
工作中的监控分析:监控指标趋势并发现问题
工作原因分析:分析问题产生的原因，寻找对策
工作后分析:积累经验，总结教训
